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自然语言处理总结

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2025年1月7日修改

授课教师：胡玥曹亚男

文档由中国科学院大学-网络空间安全学院-网安2006班：杨桂淼、林彤、乔宇轩、刘熙宸 整理完成​

课程架构总览

NLP考前速记手册

这篇文章基本上是目前以来，网上能找到的关于国科大《自然语言处理基础》课程最全的总结复习资料。由于篇幅过长，仔细理解每一个模型的细节需要花费很大精力。所以，我们在基于总结材料，抽丝剥茧提取出了最核心的重点内容，方便大家考前突击背诵。​

按着什么思路去记忆知识点？—— NLP技术导向

4大关键技术

文本分类、文本匹配、序列标注、序列生成

6大核心任务与对应的11个子任务

信息抽取 - (序列标注)

•
实体识别与抽取​

•
实体消岐​

•
关系抽取 - (文本匹配)​

•
事件抽取​

归纳类别 - (分本分类)

文本分类

情感识别 - (分本分类)

情感分类

回答问题 - (文本匹配)

•
问答系统 - (文本匹配)​

•
机器阅读理解​

•
智能对话 - (文本匹配)​

凝练内容 - (序列生成)

自动文摘

语言翻译 - (序列生成)

机器翻译

NLP各范式概念